fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDSfromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.colorsascolors
使用以下程序读取原文：withopen(rLittlePrince.txt)asf:text=f.read()
进行wordcloud设置：wc=WordCloud(scale=5,#绘图比例font_path=msyhbd.ttc,#字体路径background_color=white,#背景颜色width=,#设置图片大小height=,max_font_size=30,#设置字体大小和计算步长min_font_size=1,font_step=1,mask=np.array(Image.open(heart.jpg)),#模板图片max_words=,#最大显示词数relative_scaling=0.5,#词频与文本大小的关联度colormap=colors.ListedColormap(#C)#使用自定义字体颜色)
根据以上设置生成词云图：ws=wc.generate(text)#根据给定词文本生成词云ws.to_file(heart1.jpg)#写入文件
生成的词云图如下：那么如果里面有一些我们不想要的词，应该怎么移除呢？我们在前面的文章?词云图设计No.2——如何设置wordcould参数中简单介绍过的stopwords停用词功能的使用。在上文中我们已经引入了STOPWORDS模块，里面自带了一些英文的停用词，在缺省状态下程序已经按默认列表去除了停用词。如果我们要增加几个停用词，如one、two、yes等，可以参考以下命令，在原有的停用词列表中增加一些新词。stop_words=set(STOPWORDS)#设置停用词stop_words.add(one)stop_words.add(two)stop_words.add(yes)stop_words.add(you)stop_words.add(little)stop_words.add(s)stop_words.add(t)stop_words.add(don)
然后，在wordcloud设置中加入一行：Stopwords=stop_words,#停用词设置
重新生成词云图如下：英文文本的处理在本篇中就介绍那么多，在后面的文章中，我们会详细介绍更为复杂的中文文本的处理。——END——
相关文章
?手把手教你安装Python附安装包
?Python库安装方法——词云图设计准备
?词云图设计No.1——编写一个最简单的词云图程序
?词云图设计No.2——如何设置wordcould参数
作者：招财小肥宅
关键词：睡懒觉、看电视、技术宅、撸可爱的猫猫狗狗、拼乐高
不定期更新有意思的内容，为您提供内容界的Omakase，敬请
转载请注明：http://www.budanx.com/xwzts/7641.html
